原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为发现针对新闻事件中实体展开的网络评论,提出一种基于条件随机场的网络评论与新闻事件中命名实体匹配方法,使用 semi-Markov CRFs 从评论语句中识别出片段粒度的命名实体;针对评论描述随意的特点,结合命名实体的模式特征、符号特征等识别出评论中实体的简称、缩写、昵称等变体形式。使用 linear-chain CRFs结合多种匹配方法计算评论中命名实体与事件中命名实体的综合相似度,完成匹配。实验证明,提出的基于条件随机场的网络评论与事件中命名实体匹配方法能够准确地根据命名实体匹配评论与事件。
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文献信息
篇名 基于条件随机场的网络评论与事件中命名实体匹配研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 条件随机场 命名实体 变体形式 综合相似度
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1642-1647
页数 6页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐元子 4 3 1.0 1.0
2 刘登第 10 27 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
条件随机场
命名实体
变体形式
综合相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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