基于条件随机场的农业命名实体识别

• 作者: 吕强 吴宣为 吴青 张剑 徐向英 王彬聪 羊昕旖
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 中文命名实体识别 条件随机场 农业
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.01.024

摘要

为满足农业命名实体领域中多样而精确的需求,本文采用基于条件随机场的命名实体识别,将农业命名实体分为病虫害、作物、化肥及农药4种命名实体,并用自定义标注集对其进行标注,以ICTCLAS分词系统来对收集到的语料进行分词,通过添加多种不同的特征以提高识别率.最终训练得到的模型对各命名实体识别的准确率达到了93％以上,召回率达到了84％以上,证明对农业命名实体细致划分为多个实体是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张剑	扬州大学信息工程学院	15	14	2.0	3.0
2	吕强	扬州大学信息工程学院	4	15	2.0	3.0
3	吴宣为	扬州大学信息工程学院	2	19	2.0	2.0
4	吴青	扬州大学信息工程学院	1	9	1.0	1.0
5	羊昕旖	扬州大学信息工程学院	1	9	1.0	1.0
6	王彬聪	扬州大学信息工程学院	1	9	1.0	1.0
7	徐向英	扬州大学信息工程学院	1	9	1.0	1.0