基于条件随机场的中医命名实体识别

• 作者: 李绍滋 王世昆 陈彤生
• 来源期刊: 厦门大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 条件随机场 中医命名实体 数据清洗 交叉验证
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 359-364
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 6535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.2009.03.013

摘要

中医医案蕴藏着丰富的知识,如何完成对海量医案的自动标注以便对其进行知识挖掘显得尤为重要.针对明清古医案中症状、病机的自动识别标注问题,采用了基于条件随机场(CRF)的方法,提出数据清洗以及缩减合并词性以减少特征空间规模.最后,通过仿真实验将该方法与最大熵、支持向量机这两种统计方法进行对比.结果表明:该方法在针对明清古医案中症状、病机这类中医命名实体识别具有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李绍滋	厦门大学信息科学与技术学院	87	1292	20.0	34.0
2	王世昆	厦门大学信息科学与技术学院	1	36	1.0	1.0
3	陈彤生	厦门大学信息科学与技术学院	1	36	1.0	1.0