基于条件随机场的中医临床病历命名实体抽取

• 作者: 于剑 刘凯 周雪忠 张润顺
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 中医临床病历 命名实体抽取 语料库标注系统 条件随机场 特征模板
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: ?开发研究与工程应用?
• 页码范围: 312-316
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.09.062

摘要

中医临床病历是中医重要的科研数据资源,但目前临床病历仍以文本为主要表达形式,对病历数据深入分析的前提是进行结构化信息抽取,而命名实体抽取是其基础性步骤。针对中医临床病历的命名实体,如症状、疾病和诱因等的抽取问题,通过手工标注的413份病历数据(以中文字为特征)与4类特征模版,将条件随机场( CRF)、隐马尔科夫模型( HMM)和最大熵马尔科夫模型( MEMM)用于中医病历命名实体抽取的实验,并进行比较分析。结果表明,结合合适的特征模版,CRF命名实体抽取方法取得了较好的性能,F1值的症状达到0.80,疾病名称达到0.74,诱因0.74。与HMM和MEMM相比,CRF有最高的准确率和召回率,是一种较为适用的中医临床病历命名实体抽取方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周雪忠	北京交通大学计算机与信息技术学院	53	1039	17.0	31.0
5	刘凯	北京交通大学计算机与信息技术学院	138	1534	21.0	33.0
6	于剑	北京交通大学计算机与信息技术学院	68	1099	12.0	32.0
10	张润顺		62	902	15.0	28.0