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摘要:
对新闻视频进行结构分析,提出一种基于多模态特征融合的新闻故事单元分割方法.将新闻视频分割成音频流和视频流,选择静音区间为音频候选点,将镜头边界切变点作为视频候选点,做主持人镜头和主题字幕的探测,挑选主持人镜头为候选区间,并记录主题字幕的起始位置和结束位置,利用时间轴融合音频候选点、视频候选点、主持人镜头和主题字幕,对新闻视频进行故事单元分割.实验结果表明,该方法的查全率为83.18%,查准率为83.92%.
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文献信息
篇名 基于多模态特征融合的新闻故事单元分割
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 新闻视频 多模态特征 字幕 音频 故事单元分割
年,卷(期) 2012,(24) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 161-165
页数 5页 分类号 TP391
字数 4470字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 封化民 西安电子科技大学通信工程学院 39 300 9.0 15.0
5 刘嘉琦 西安电子科技大学通信工程学院 2 11 2.0 2.0
6 闫建鹏 西安电子科技大学通信工程学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
新闻视频
多模态特征
字幕
音频
故事单元分割
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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