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摘要:
为了进行服务风险管理,需要了解服务质量(QoS)的随机特性,而描述QoS随机特性的一种有效手段是获得其准确的概率分布.为此,提出了一种基于最大熵原理在小样本情况下获取Web服务QoS概率分布的方法.方法采用最大熵原理将小样本情况下QoS概率分布获取的问题规约为一个由已知QoS数据确定约束条件的最优化问题进行求解,获得QoS概率密度函数的解析式,然后设计了对该概率密度函数解析式参数进行估计的算法.最后,以实际的Web服务QoS数据为基础,通过实验验证了该方法对不同QoS分布获取时的有效性和合理性,并验证了分布获取算法的效率和终止性.
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文献信息
篇名 基于最大熵原理的Web服务QoS概率分布获取
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 Web服务 服务质量 最大熵原理 概率密度函数 最优化模型
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 先进计算
研究方向 页码范围 2728-2731
页数 分类号 TP311
字数 4669字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.02728
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付晓东 昆明理工大学信息工程与自动化学院 57 180 7.0 10.0
5 黄袁 昆明理工大学信息工程与自动化学院 4 20 3.0 4.0
6 贾楠 昆明理工大学信息工程与自动化学院 4 20 3.0 4.0
7 代志华 昆明理工大学信息工程与自动化学院 4 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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Web服务
服务质量
最大熵原理
概率密度函数
最优化模型
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