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摘要:
现有典型的分布式算法在解决大规模图形着色问题时,必须维持节点间的通信连接,在邻接节点增长时效率和可求解规模下降明显.为此,将多代理技术平台下的图像着色问题转换为博弈模型,采用自适应学习算法,逐步优化代理自身状态行为以达到系统的最优状态,即纳什均衡点.实验结果表明,较现有的分布式算法,该算法不但具有更高的求解效率,能够解决更大规模的图形着色问题,而且对邻接节点规模变化的适应能力进一步提高.
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文献信息
篇名 图形着色问题的分布式势博弈算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 分布式算法 纳什均衡 图形着色 多代理 自适应学习算法
年,卷(期) 2012,(23) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 181-184,189
页数 5页 分类号 TP301
字数 5443字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.23.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨光 南京工业大学电子与信息工程学院 8 17 2.0 3.0
2 蔚承建 南京工业大学电子与信息工程学院 50 169 8.0 9.0
3 王开 东南大学信息科学与工程学院 27 118 7.0 9.0
4 胡恒恺 南京工业大学电子与信息工程学院 3 9 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式算法
纳什均衡
图形着色
多代理
自适应学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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