基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
现有典型的分布式算法在解决大规模图形着色问题时,必须维持节点间的通信连接,在邻接节点增长时效率和可求解规模下降明显.为此,将多代理技术平台下的图像着色问题转换为博弈模型,采用自适应学习算法,逐步优化代理自身状态行为以达到系统的最优状态,即纳什均衡点.实验结果表明,较现有的分布式算法,该算法不但具有更高的求解效率,能够解决更大规模的图形着色问题,而且对邻接节点规模变化的适应能力进一步提高.
推荐文章
基于分布式势博弈算法的排课方法研究
NP完全问题
势博弈
分布式势博弈算法
图形着色
基于势博弈的WSN分布式拓扑控制算法
无线传感器网络
拓扑控制
势博弈
纳什均衡
数独问题的一个分布式物理博弈求解
数独问题
势博弈
效用函数
学习动力
物理博弈
基于Pregel模型的分布式图着色算法
分布式图着色
Pregel模型
Spark
GraphX
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 图形着色问题的分布式势博弈算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 分布式算法 纳什均衡 图形着色 多代理 自适应学习算法
年,卷(期) 2012,(23) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 181-184,189
页数 5页 分类号 TP301
字数 5443字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.23.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨光 南京工业大学电子与信息工程学院 8 17 2.0 3.0
2 蔚承建 南京工业大学电子与信息工程学院 50 169 8.0 9.0
3 王开 东南大学信息科学与工程学院 27 118 7.0 9.0
4 胡恒恺 南京工业大学电子与信息工程学院 3 9 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (41)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (0)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
分布式算法
纳什均衡
图形着色
多代理
自适应学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导