基于骨架特征点的三维模型聚类

• 作者: 邱琳 陈晓云
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 三维模型 骨架 DTW动态时间弯曲 k中心聚类 小波分解
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 162-166
• 分类号: TP391
• 字数: 4092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.06.044

摘要

针对三维模型聚类问题,提出一种基于骨架特征点的三维模型聚类算法.该算法首先对三维模型的二维投影图进行预处理,然后对投影图进行二级分解,提取小波分解后投影图的骨架特征点,并采用质心距离将其序列化.针对骨架特征序列非等长问题,采用基于DTW度量的K-medoids聚类算法进行聚类.最后在PSB数据集上进行实验,结果表明,该方法能够得到较好的聚类效果,对处于各个姿态的三维模型进行有效地聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱琳	福州大学数学与计算机科学学院	1	3	1.0	1.0
2	陈晓云	福州大学数学与计算机科学学院	76	590	13.0	21.0