基于K-means聚类方法的三维点云模型分割

• 作者: 孙晓鹏 孙红岩 李华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 三维模型分割 聚类分割 三维点云模型 K均值聚类
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.10.013

摘要

提出采用K-means聚类分析方法对三维点云模型进行分割.论文指出,对于分布呈现类内团聚状三维点云模型,K均值聚类分割可以得到较好的结果.与三维网格模型的K均值聚类分割、点云模型的谱系聚类分割的实验结果比较证实了这一点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李华	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	189	3087	30.0	49.0
2	孙晓鹏	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	9	195	6.0	9.0
6	孙红岩	鞍山科技大学计算机系	4	51	3.0	4.0