基于Canopy的高效K-means算法

• 作者: 邱荣太
• 来源期刊: 现代营销
• 学科: 经济
• 关键词: K-means 多核处理 Map-reduce Canopy
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 技术市场
• 页码范围: 244-246
• 页数: 3页
• 分类号: F830.4
• 字数: 3348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2994.2012.03.191

摘要

基于Map-reduce的并行编程方法，针对大规模集群多处理器多集群的聚类算法K-means的应用。提出了基于Canopy的改进K-means优化算法。实验结果证明，多核Canopy-K-means聚类算法的运行效率和准确度与处理器核数成线性比例。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱荣太		6	10	2.0	3.0