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浅议马尔可夫链蒙特卡罗在实践中的应用
浅议马尔可夫链蒙特卡罗在实践中的应用
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摘要：
本文概括地介绍了马尔可夫链蒙特卡罗（Markovchain Monte Call-MCMC），一种随机模拟贝叶斯推断的方法。主要的抽样方法包括吉布斯采样（Gibbs Sampling）和Metropolis—Hastings算法。本文也对MCMC主题和应用的拓展进行了讨论。
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文献信息
| 篇名 | 浅议马尔可夫链蒙特卡罗在实践中的应用 | ||
| 来源期刊 | 吉林省教育学院学报：中旬 | 学科 | 数学 |
| 关键词 | 马尔可夫链 蒙特卡罗 GIBBS抽样 Metropolis—Hastings | ||
| 年，卷（期） | 2012,（12） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 120-121 | |
| 页数 | 2页 | 分类号 | O29 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
马尔可夫链
蒙特卡罗
GIBBS抽样
Metropolis—Hastings
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期刊影响力
吉林省教育学院学报(中旬)
主办单位：
吉林省教育学院
出版周期：
月刊
ISSN：
1671-1580
CN：
22-1296/G4
开本：
16开
出版地：
长春市净月开发区金鑫街333号
邮发代号：
创刊时间：
2012
语种：
chi
出版文献量（篇）
3964
总下载数（次）
11
总被引数（次）
5938
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