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摘要:
针对计算机桌面图像压缩问题,提出一种基于颜色聚类的图像压缩算法.将桌面图像划分成16×16的非重叠块,归为文本/图形块、自然图像块及混合块3类.对色彩丰富文本/图形块进行颜色聚类,以降低块的颜色种类数,并做无损压缩.对自然图像块采用H.264帧内预测编码方法,对混合块采用混合编码方法.实验结果表明,该算法所得图像的峰值信噪比和结构相似度均高于传统算法.
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文献信息
篇名 基于颜色聚类的计算机桌面图像压缩算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 计算机桌面图像 混合图像 块分类 颜色聚类 图像压缩 图像编码
年,卷(期) 2012,(21) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 221-225,236
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 4361字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.21.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈燕飞 中国科学院计算技术研究所 21 264 9.0 16.0
5 朱珍民 中国科学院计算技术研究所 69 715 14.0 24.0
9 卢毓海 湘潭大学信息工程学院 3 2 1.0 1.0
13 王春洁 湘潭大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算机桌面图像
混合图像
块分类
颜色聚类
图像压缩
图像编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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