基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了区分与原查询正负相关的扩展词,提高查询扩展性能,将正负关联规则挖掘技术应用于查询扩展,提出一种基于关联规则q→ti和q→-(┐)tj挖掘的局部反馈查询扩展算法.该算法从初检的前列文档中挖掘只含查询词项的词间正负关联规则q→ti和q→ (┐)tj,构造正负规则库;从规则库中提取扩展词,分别构建正负扩展词库,从正扩展词库中删除与负扩展词相同的词后得到所需的扩展词,与原查询组合实现查询扩展.算法还给出一种新的查询扩展模型和扩展词权重计算方法,使扩展词权值更合理.实验结果表明算法不仅能发现虚假扩展词,而且还能改善和提高信息检索性能.
推荐文章
K-Q:支持海量查询的隐私泄露检测算法
K-匿名
数据共享平台
隐私泄露检测
推理攻击
基于案例推理和启发式Q学习的资源分配算法
信道和功率分配
启发式Q学习
案例推理
认知无线电
认知系统能量效率
成功传输概率
基于预测状态表示的Q学习算法
不确定环境规划
预测状态表示
Q学习算法
奶酪迷宫
完全加权关联规则挖掘及其在查询扩展中的应用
信息检索
局部反馈
查询扩展
关联规则
项完全加权
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于q→ti和q→(┑)tj挖掘的查询扩展算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 局部反馈 查询扩展 关联规则 负关联规则
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 98-100,144
页数 分类号 TP391
字数 4626字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.09.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄名选 广西教育学院数学与计算机系 42 320 10.0 17.0
2 陈燕红 16 70 5.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (45)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1971(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2008(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
局部反馈
查询扩展
关联规则
负关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导