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摘要:
随着计算机的快速发展,使得数字识别在邮件分拣,车牌识别等场合应用较多,通过介绍图形图像处理方法以及字符处理和识别的算法,来完成图像预处理、训练网络、字符识别等功能.鉴于BP网络具有良好的学习能力和强大的分类能力,可以使输入以非线性的方式映射到输出,在字符处理过程中,主要采用BP网络完成.最后,通过VC编码实现该模型,并通过测试数据进行实验,结果表明:该模型是一种操作简便、易于实现、性能良好的有效模型.
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文献信息
篇名 数字识别系统的实现
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 数字识别 预处理 BP网络
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 130-131
页数 分类号 TP391
字数 2302字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘淑英 咸阳师范学院信息工程学院 50 109 6.0 8.0
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数字识别
预处理
BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导