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摘要:
在既有平稳噪音又有突发噪声的环境下进行语音端点检测是一项挑战.在选择抗噪特征的基础上,提出了自适应判定阈值和用多层感知器进行语噪鉴别的语音端点检测办法.实验结果表明,选择的语音参数比传统的帧能量和过零率在信噪比为0 dB时,正确的语音端点检出率高出27%,而多层感知器在正常环境下,检出94.47%的开关门声、咳嗽声、翻书声和呼吸声等孤立突发噪声.
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文献信息
篇名 多类噪声环境下的语音端点检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语音端点检测 语音处理 抗噪特征 多层感知器
年,卷(期) 2012,(29) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 114-118,156
页数 分类号 TP391
字数 6304字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.29.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤霖 江门职业技术学院电子与信息技术系 13 59 5.0 7.0
2 姜世芬 江门职业技术学院电子与信息技术系 12 20 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音端点检测
语音处理
抗噪特征
多层感知器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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