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摘要:
为了提高织物自动化疵点检测的效率和准确性,提出了一种基于小波子图映射的疵点织物判定方法,并详细阐述了小波子图映射、子图能量统计、子图能量分析,最终判定这一系列操作过程及相关的理论分析.通过实验以及与相关方法的比较,说明该方法的准确性高,可靠性强,计算量低,实现成本小,具有实践意义.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小波子图映射的疵点织物判定方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 小波 织物 疵点检测 能量 子图映射
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 166-168,195
页数 分类号 TP301.6
字数 4074字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.06.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林意 江南大学数字与媒体学院 68 260 8.0 12.0
2 马鑫宇 江南大学物联网工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波
织物
疵点检测
能量
子图映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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