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摘要:
为解决数据集中的单纯型连续近邻链查询问题,提出一种基于Voronoi图的查询方法.给出单纯型连续近邻链查询的定义,利用Voronoi图的性质对大量数据点进行精减,设计可准确查询出数据集中单纯型连续近邻链的查询算法.实验结果表明,随着待查连续近邻链所含数据点规模的增大,该方法的效率比传统基于R树方法更高.
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文献信息
篇名 数据集中单纯型连续近邻链查询方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 空间数据库 数据集 最近邻查询 连续近邻链 R树 Voronoi图
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 基于最大熵的句内时间关系识别
研究方向 页码范围 82-83,87
页数 分类号 TP311.12
字数 3169字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李松 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 87 452 12.0 16.0
2 王淼 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 16 58 5.0 7.0
3 郝晓红 哈尔滨理工大学计算中心 40 109 6.0 7.0
4 张丽平 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 47 158 7.0 9.0
5 蔡志涛 盐城生物工程高等职业技术学校汽车电子工程系 9 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
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空间数据库
数据集
最近邻查询
连续近邻链
R树
Voronoi图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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