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摘要:
文章以提升煤块和矸石进行自动筛选系统技术为研究目的,初步在理论上创新图像处理技术,加强人工智能技术在煤块和矸石自动筛选技术中的应用,对原始图像进行平滑滤波、边缘增强和分割等一系列处理,利用煤块和矸石的灰度直方图特征,有效筛选煤块和矸石,提升煤炭工业生产水平和技术平台.
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文献信息
篇名 煤矿矸石自动分选中图像处理与识别技术的应用
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 矸石 自动分选 图像处理 灰度直方图
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 选煤技术
研究方向 页码范围 112-113
页数 分类号 TD926
字数 2840字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-8725.2012.08.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王祥瑞 吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院 58 152 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
矸石
自动分选
图像处理
灰度直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
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45
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