一种自动获取k值的多中心聚类算法

• 作者: 何臻 夏杰
• 来源期刊: 电子世界
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 k-means 最大最小距离法 多中心
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 科研发展
• 页码范围: 60-61,64
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2711字
• 语种: 中文

摘要

本文先介绍了聚类算法及其分类,然后详细介绍了k-means算法和最大最小距离法.针对k-means算法的缺陷,提出了一种新的多中心聚类算法.运用最大最小距离法搜索最佳聚类中心.将原始数据集分割成小类后,用合并算法形成最终类.仿真实验表明:该算法能够自动获取k值,并有较高的聚类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏杰	中国矿业大学信息与电气工程学院	4	12	2.0	3.0
2	何臻	中国矿业大学信息与电气工程学院	2	4	1.0	2.0