基于梯度显著性的轮廓提取方法

• 作者: 曲智国 李东洋 王平 高颖慧
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 梯度 轮廓 纹理 视觉注意 显著性
• 年，卷（期）: 2012,（32）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 157-163
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1111-0252

摘要

在复杂的自然场景中将轮廓准确地提取出来一直是一个难题,传统的基于梯度图像分割的方法在性能提高上遇到瓶颈.分析了梯度图像中轮廓与纹理的视觉特性,说明了显著性检测的必要性;引入视觉注意机制,利用残余谱得到梯度显著图,突出了轮廓的梯度响应的同时抑制了纹理的梯度响应,证明了显著性检测的可行性;详细介绍了算法实现流程.通过与其他三种算法进行对比,证明基于梯度显著图进行边缘分割和跟踪,有效地抑制了纹理边缘,轮廓提取性能得到明显提高;通过调整参数设置,验证该算法对参数变化具有一定程度的鲁棒性.