基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过分析Deep Web信息的特点,提出一个可搜索不同主题Deep Web框架。针对框架中Deep Web数据库发现和DeepWeb爬虫爬行策略两个难题,分别提出了使用通用搜索引擎以加快发现不同主题的Deep Web数据库和采用常用字最大限度下载Deep Web信息的技术。
推荐文章
基于移动Agent的Deep Web数据集成研究
Deep Web
数据集成
移动Agent
反馈
基于主题网络爬虫思想的Web数据挖掘算法探讨
主题网络爬虫
数据挖掘
算法
Deep Web集成系统中同类主题数据源选择方法
差异性分析
Deep Web
数据源选择
质量评估模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于主题Deep Web数据挖掘的研究与探索
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 DEEP Web WEB数据库 数据挖掘 搜索引擎
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3792-3795
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵晓东 同济大学电子与信息工程学院 18 52 5.0 6.0
2 卫刚 同济大学电子与信息工程学院 11 57 4.0 7.0
3 赵昊 同济大学电子与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
DEEP
Web
WEB数据库
数据挖掘
搜索引擎
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导