基于分形理论的绝缘子泄漏电流数据压缩方法

• 作者: 张盼 朱永利 翟学明 赵丽娜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 绝缘子泄露电流 数据压缩 分形理论 经验模态分解(EMD)
• 年，卷（期）: 2012,（35）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 224-227,242
• 页数: 5页
• 分类号: TM855
• 字数: 4162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1105-0373

摘要

电力绝缘子泄漏电流是表征绝缘子运行状态的重要数据,但为了分析其高频特性,采样数据量需要很大,加重了数据传输负担.数据压缩方法能够有效减小数据量,降低传输带宽要求.根据现有数据压缩方法,结合泄漏电流数据特征,提出了利用EMD (Empirical Mode Decomposition)对数据进行分解,并用分形理论对泄漏电流数据进行压缩和恢复的方法.实验结果表明,它比现有数据压缩方法能够得到更高的压缩效率和更小的重构误差,证明了该方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永利	华北电力大学控制与计算机工程学院	268	5516	39.0	62.0
2	翟学明	华北电力大学控制与计算机工程学院	24	184	7.0	12.0
3	张盼	华北电力大学控制与计算机工程学院	11	41	4.0	5.0
4	赵丽娜	华北电力大学控制与计算机工程学院	1	5	1.0	1.0