基于MapReduce模型的并行量子进化算法

• 作者: 刘范范 潘雯雯 王伟东 贾瑞玉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 量子进化算法 MapReduce模型 云计算平台 Hadoop平台
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 180-182,188
• 分类号: TP312
• 字数: 3660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.08.059

摘要

利用MapReduce模型可自动编写串行程序及编程接口简单的优点,实现量子进化算法在MapReduce模型下的并行化,提出基于MapReduce模型的并行量子进化算法MRQEA,并将其部署到Hadoop云计算平台上运行.对0-1背包问题的测试结果证明,MRQEA算法在处理大型数据集时具有良好的加速比和并行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾瑞玉	安徽大学计算机科学与技术学院	62	688	17.0	23.0
2	王伟东	泰山学院信息科学技术学院	5	13	2.0	3.0
3	刘范范	安徽大学计算机科学与技术学院	2	31	2.0	2.0
4	潘雯雯	安徽大学计算机科学与技术学院	2	31	2.0	2.0