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摘要:
现有的海量日志统计分析方法速度慢,且对硬件配置的要求高.为此,提出一种基于文本策略和SMCS的海量日志分析方法.根据文件的软件设计策略,采用日志文件索引方法,将日志文件与日志时间关联,以加快日志提取.SMCS算法采用哈希表、文件归并、堆操作方法对海量日志进行统计分析和内存损耗控制.通过对真实软件进行对比实验,结果表明,该方法的分析速度比传统方法提高4倍.
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文献信息
篇名 基于文本策略和SMCS的海量日志分析方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Syslog日志 日志分析 SMCS算法 海量日志 文本策略 控制内存
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 43-45,48
页数 分类号 TP311.5
字数 3045字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓丽 河南城建学院计算机科学与工程系 18 84 5.0 8.0
5 张俊峰 河南城建学院计算机科学与工程系 11 24 3.0 3.0
6 冯巧娟 河南城建学院计算机科学与工程系 8 21 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Syslog日志
日志分析
SMCS算法
海量日志
文本策略
控制内存
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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