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摘要:
对离散粒子群优化算法进行改进,提出一种两两覆盖的组合测试数据生成算法.以一个粒子代表一个测试数据集,从整体上评价测试数据集对各个因素组合的覆盖情况,以测试数据中各因素离散值出现的次数为依据,随机产生粒子位置.实例分析表明,该算法与初始值无关,可有效生成测试数据且收敛速度快.
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文献信息
篇名 基于改进DPSO的组合测试数据生成算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 组合测试 离散粒子群优化 测试数据集 两两覆盖 软件测试
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 40-41,45
页数 分类号 TP311
字数 2682字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王曙燕 西安邮电学院计算机学院 73 402 11.0 17.0
2 孙家泽 西安邮电学院计算机学院 60 242 9.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
组合测试
离散粒子群优化
测试数据集
两两覆盖
软件测试
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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