基于直觉模糊集和最优推荐的信任评价模型

• 作者: 张仕斌 昌燕
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 直觉模糊集 信任评价模型 分布概率 信任向量
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 142-144
• 分类号: N945
• 字数: 3599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.05.043

摘要

提出一种基于直觉模糊集和最优推荐的信任评价模型.用直觉模糊集描述固有信任属性,对固有信 任直觉模糊集构成的集合进行模糊聚类,构造信任向量库存储各节点的信任向量,设计推荐信任的计算公式,并应用离散空间的最优搜索理论 提高评价效率.实验结果表明,当网络节点数较大时,该模型能计算推荐信任度,且具有较高的评价效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	昌燕		35	120	8.0	10.0
2	张仕斌		81	634	12.0	23.0