SA-BFSN:一种自适应基于密度聚类的算法

• 作者: 侯慧群 杨承志 邱磊 陈昊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 密度聚类 基于广度优先搜索邻居的聚类算法(BFSN) 自适应基于广度优先搜索邻居的聚类算法(SA-BFSN)
• 年，卷（期）: 2012,（36）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 186-189
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1201-0087

摘要

针对BFSN算法需要人工输入参数r和λ的缺陷,提出了一种自适应确定r和λ的SA-BFSN聚类方法.该方法通过Inverse Gaussian拟合判断r参数,通过分析噪声点数量的分布特征选择合适的λ值.算法测试表明,使用SA-BFSN无需人工输入参数,能够实现聚类过程的全自动化,能够有效处理任意形状、大小和密度的簇.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯慧群		14	146	7.0	12.0
2	杨承志		56	211	8.0	10.0
3	邱磊		6	29	3.0	5.0
4	陈昊		5	26	4.0	5.0