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摘要:
针对现有移动传感器网络定位存在错误率较高的问题,提出一种基于向量机技术的网络定位算法.该算法通过向量机技术建立节点测量向量与其位置的关系,节点根据新观察到的信息过滤掉不符合要求的取值范围.使节点持有其之前的运动轨迹样本点集,通过牛顿插值的方法计算其位置方向并更新节点样本点集,样本点通过向量机计算和纠正其坐标位置,从而实现节点的预测定位.仿真实验结果表明,与传统算法相比,该算法在锚节点较少、节点运动速度较快的情况下能保持较低的定位错误率.
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文献信息
篇名 基于SVM的WSN移动节点定位算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 移动传感器网络 定位 支持向量机 牛顿插值 锚节点 错误率
年,卷(期) 2012,(22) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 76-79,83
页数 分类号 TP393
字数 4841字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅明 长沙理工大学计算机与通信工程学院 84 512 11.0 17.0
2 汤文华 长沙理工大学计算机与通信工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
移动传感器网络
定位
支持向量机
牛顿插值
锚节点
错误率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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