基于有限样本信息准则的非协作盲信噪比估计算法

• 作者: 张俊楠 张绍武
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 有限样本信息准则(FSIC) 样本 盲信噪比估计 非协作
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 317-321
• 分类号: TN919.33
• 字数: 2941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.02.017

摘要

针对小样本条件下的盲信噪比估计误差较大问题,结合信号子空间分解方法,提出一种基于有限样本信息准则( finite sample information criterion,FSIC)的盲信噪比估计算法,并推导出基于FSIC盲信噪比估计算法的最大似然形式.在小样本情况下,FSIC的引入克服了传统信息论方法产生的过拟合和欠拟合问题,降低计算复杂度.在不需要已知信号调制方式、载波频率、波特率等先验知识的前提下,能够在加性高斯白噪声信道(AWGN)和多径信道(Rayleigh)下对常用调制信号进行有效的信噪比估计.在信噪比-25 dB～25 dB范围内,其平均估计误差小于1 dB,表明该算法可有效应用于小样本盲信噪比估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张绍武	西北工业大学自动化学院	66	809	14.0	26.0
2	张俊楠	西北工业大学自动化学院	3	13	2.0	3.0