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摘要:
从信号模型上给出了信号子空间是有限维数的说明,并通过仿真说明信号与噪声子空间的特征值在短数据下无法准确获得.提出基于仅由噪声特征值构成的极大似然函数的改进AIC准则,实现了信号子空间的维数的准确估计,从而获得了一种在相对较小样本下更稳健的信噪比估计方法.从不同的信噪比大小与样本数据长度进行仿真验证,结果表明,该方法比原始的子空间方法能适应更低的信噪比和更短的数据样本长度.
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文献信息
篇名 基于有限长样本数据的信噪比估计
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 有限长样本 信息论准则 信噪比 子空间
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 364-367
页数 分类号 TN914
字数 3272字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏平 电子科技大学电子工程学院 83 839 15.0 25.0
2 李万春 电子科技大学电子工程学院 15 90 6.0 9.0
3 廖红舒 电子科技大学电子工程学院 12 76 3.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
有限长样本
信息论准则
信噪比
子空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
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