基于数学形态学与PNN的螺杆泵井故障诊断

• 作者: 任伟建 肖阔宪 路阳 韩正君
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 数学形态学 概率神经网络 泵功图
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 2314-2318
• 分类号: TP183
• 字数: 2665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.10.015

摘要

针对螺杆泵井泵功图图形信息一直没有得到充分利用,在一定程度上影响诊断技术的推广和利用的问题,研究直接提取泵功图状态参数形状特征信息的方法,提出基于数学形态学的泵功图图形特征提取方法.采用开闭组合的数学形态学算子实现泵功图边缘纹理特征提取,对提取的特征数字化后,使用PNN(概率神经网络)进行故障识别.实际应用证明,识别准确率达到90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任伟建	东北石油大学电气信息工程学院	112	448	11.0	17.0
2	路阳	东北石油大学电气信息工程学院	22	69	5.0	7.0
6	韩正君	中国移动通信集团北京有限公司数据业务部	5	22	3.0	4.0
7	肖阔宪	中交二公局第四工程有限公司软件开发中心	3	13	2.0	3.0