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摘要:
针对带噪声数据的聚类问题,提出一种基于上下文约束的噪声模糊聚类算法.该算法基于标准的模糊C-均值聚类理论,在修改模糊聚类目标函数的同时,结合问题的实际背景引入上下文模糊集,修改模糊划分空间的约束条件,以减少噪声对聚类结果的影响.实验结果表明:该算法能够有效地避免噪声对聚类的影响,具有很强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于上下文约束的噪声模糊聚类算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模糊C-均值聚类 上下文约束 噪声模糊聚类
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 143-145,163
页数 分类号 TP311
字数 3012字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.05.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志明 东莞职业技术学院信息技术中心 29 210 7.0 14.0
2 谢志伟 东莞职业技术学院计算机工程系 24 104 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊C-均值聚类
上下文约束
噪声模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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