作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对误用检测技术漏报率高和异常检测技术误报率高等问题,本文根据两种检测技术各自的优缺点及其互补性,取长补短地将两种检测技术相结合,采用模式匹配误用检测技术和神经网络异常检测技术建立新模型,降低了单一使用某种入侵检测技术时的漏报率和误报率,从而提高系统检查效率和安全性.
推荐文章
一种网络入侵检测模型的研究
入侵检测系统
Agent计算模型
二级检测
一种混合入侵检测模型
入侵检测模型
混合方法
K-均值
朴素贝叶斯
反向传播神经网络
一种基于Agent技术的入侵检测系统模型
移动Agent
入侵检测系统
Aglets
基于入侵特征选择的网络异常数据检测模型
异构集成网络
异常数据
数据检测
数据挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种误用和异常技术结合的网络入侵检测模型
来源期刊 计算机光盘软件与应用 学科 工学
关键词 入侵检测误用检测异常检测模式匹配神经网络
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 84
页数 分类号 TP393.08
字数 2116字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王锋 贵州大学计算机科学与信息学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (283)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
入侵检测误用检测异常检测模式匹配神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机光盘软件与应用
半月刊
1007-9599
11-3907/TP
北京市
18-160
1998
chi
出版文献量(篇)
21096
总下载数(次)
62
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导