强噪声环境下基于改进HHT的语音端点检测

• 作者: 侯丽霞 曾以成 焦蓓
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音端点检测 希尔伯特-黄变换 经验模态分解 希尔伯特能量
• 年，卷（期）: 2012,（28）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 139-142,158
• 分类号: TN912
• 字数: 4001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.28.028

摘要

为提高语音端点检测系统在低信噪比环境下检测的正确率,提出一种强噪声环境下基于改进的希尔伯特-黄变换语音端点检测方法.对每帧信号进行经验模态分解,得到有限个固有模态函数,去掉第一个固有模态函数,其他的都让其通过一个带宽为250～3 500 Hz的带通滤波器,消除部分噪声.对所选固有模态函数加权,再进行希尔伯特变换得到能量特征值.通过分析噪声特性,估计噪声阈值.在希尔伯特能量谱上,根据阈值搜索语音起点以及终点.仿真实验表明,在低信噪比的情况下,方法的准确率有明显的提高,并具有很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾以成	湘潭大学光电工程系	116	670	13.0	19.0
2	侯丽霞	湘潭大学光电工程系	5	21	3.0	4.0
3	焦蓓	湘潭大学光电工程系	3	12	2.0	3.0