藏语拉萨话大词表连续语音识别声学模型研究

• 作者: 孟猛 李冠宇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 藏语 拉萨话 连续语音识别 隐马尔可夫模型 HTK工具 声学模型
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 189-191
• 分类号: TP391
• 字数: 3994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.05.058

摘要

根据藏语的特点,提出藏语拉萨话大词表连续语音识别声学模型,利用高层次的藏语语言知识减少 模式匹配的模糊性.以音素和声韵母为声学建模单元,在HTK平台上建立上下文相关的连续隐马尔可夫声学模型,以实现藏语拉萨话特定人大 词表连续语音识别.实验结果表明,在最优情况下,该模型词错误率只有7.8％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟猛	中国科学院自动化研究所数字内容技术与系统研究中心	3	33	2.0	3.0
2	李冠宇	西北民族大学中国民族信息技术研究院	8	45	4.0	6.0