基于MCCAA的工期成本质量的多目标优化分析

• 作者: 代逸生 刘媛
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 多种群 多目标优化
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 4676-4680
• 分类号: TP183
• 字数: 3708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.19.020

摘要

工期、成本、质量是工程建设项目的三大控制目标,然而这“三大目标”既对立又统一.为了同时达到三个目标的优化,构建合理的目标模型,并且针对传统蚁群算法容易出现早熟和停滞现象的缺陷,提出了一种改进的协同进化蚁群算法.在必要路段使各目标的信息素信息进行杂交变异,优化路径上的信息素分布,并运用改进的多种群蚁群协同算法实现算例的多目标优化应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代逸生	江苏科技大学经济管理学院	40	298	9.0	16.0
2	刘媛	江苏科技大学经济管理学院	1	7	1.0	1.0