基于BIM–遗传算法的建筑施工期多目标优化设计

• 作者: 何威 史一超
• 来源期刊: 土木工程与管理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 施工管理 遗传算法 BIM 工期–成本权衡 多目标优化 虚拟施工
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 89-95
• 页数: 7页
• 分类号: TU721
• 字数: 4265字
• 语种: 中文

摘要

本文以遗传算法为基础,结合BIM新技术,构建了兼具优化与仿真模拟功能的寻优模型,对建筑项目施工期的工期–成本进行优化分析.该模型分析了工期和成本变化的特点,修正了工期–成本关系曲线;改进设计了遗传算法中的遗传机制与数据处理方法,考虑建筑项目的规划及生产特点,重新布置了优化模型流程;将算法与BIM平台对接,引入了虚拟施工与碰撞检查等概念与方法,并给出了可行的对接操作方法.实验结果证明,这种新方法用于处理复杂的多目标优化问题是合理、有效的,不仅可以根据之前的工期/成本或合同数据,快速提供最优的工期/成本决策,还可以可视化施工过程,最终给出可靠的施工进度动态安排.优化框架对其他多目标问题也有参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何威	燕山大学建筑工程与力学学院	16	15	3.0	3.0
2	史一超	燕山大学河北省土木工程绿色建造与智能运维重点实验室	1	2	1.0	1.0