遗传优化GM(1,1)模型在负荷预测中的应用

• 作者: 向锋 周德强 王磊 臧伟伟 谷英翠
• 来源期刊: 中国石油和化工标准与质量
• 学科: 工学
• 关键词: 最小一乘法 最小二乘法 负荷预测 遗传算法 GM(1,1)模型
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 理论探讨
• 页码范围: 240
• 分类号: TP18|TM715
• 字数: 1888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4076.2012.10.211

摘要

为克服利用传统最小二乘法估计GM(1,1)模型参数的缺陷,改善该模型在中长期负荷预测中的精度,提出了基于最小一乘法的GM(1,1)模型,对离散后的GM(1,1)模型以误差的绝对值之和达到最小确定参数.由于该GM(1,1)模型中的目标函数非连续,不可导,用传统的优化无法求解,本文针对模型的特性设计了求解该优化模型的遗传算法,对模型的参数进行估计.将所提出的模型应用于负荷预测,通过与传统预测效果的对比分析,验证了本文方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周德强	长江大学信息与数学学院	32	124	6.0	10.0
2	向锋		3	1	1.0	1.0
3	王磊		3	8	2.0	2.0
4	臧伟伟		2	1	1.0	1.0
5	谷英翠		1	0	0.0	0.0