基于Z-score模型对我国社会服务业上市公司ST预测的实证分析

• 作者: 李艳
• 来源期刊: 商
• 关键词: Z-score模型 上市公司 信用风险
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 财政金融
• 页码范围: 107,82
• 页数: 2页
• 字数: 1377字
• 语种: 中文

摘要

对于上市公司来说,信用风险是其面临的最为主要的风险之一,本文从沪深股市社会服务业上市公司中选择了20个样本上市公司(包含普通股和ST股),采用Z-score模型对其进行ST预测,揭示了我国社会服务业上市公司的信用风险状况,并验证了Z-score模型在我国具有一定的可适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳	西南财经大学金融学院	14	6	1.0	2.0