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摘要:
利用Quickbird多光谱影像和全色波段影像,借助ENVI遥感图像处理软件,从主观角度和定量的方法分析该影像3种融合方法的优缺点。结果表明:HSV和Brovey变化的视觉效果优于PCA变换;HSV与Brovey变换结果光谱保持能力类似,PCA融合的图像灰度级分布离散性优于HSV融合优于Brovey变换。
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资源3号
低空无人机影像
质量评价
Brovey变换
PCA融合
遥感影像融合方法的比较与评价
遥感影像
影像融合
融合方法
融合结果评价
基于面向对象的QUICKBIRD数据和SAR数据融合的地物分类
多源遥感
面向对象
尺度分割
合成孔径雷达(SAR)
数据融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 Quickbird影像3种常用融合方法和评价
来源期刊 现代农业科技 学科 工学
关键词 快鸟 遥感影像融合 图像增强
年,卷(期) 2012,(14) 所属期刊栏目 资源与环境科学
研究方向 页码范围 209-210
页数 2页 分类号 TP75
字数 2666字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5739.2012.14.144
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐跃通 山东师范大学人口资源与环境学院 22 82 5.0 8.0
2 刘匡 山东师范大学人口资源与环境学院 2 7 1.0 2.0
3 张芬 山东师范大学人口资源与环境学院 3 10 2.0 3.0
4 丁庆福 山东师范大学人口资源与环境学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
快鸟
遥感影像融合
图像增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代农业科技
半月刊
1007-5739
34-1278/S
大16开
安徽省合肥市
26-41
1972
chi
出版文献量(篇)
76497
总下载数(次)
131
总被引数(次)
166516
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