基于BP神经网络的生物质、煤共气化的实验研究

• 作者: 宋健博 张坤 张嵩
• 来源期刊: 科技风
• 关键词: 流化床 共气化 当量比 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 31
• 字数: 1461字
• 语种: 中文

摘要

在循环流化床中对生物质和煤进行共气化实验,将生物质的混掺比例固定在50%,观察空气当量比ER和水蒸气/燃料质量比S/F对气体组分的影响,最终得到参数最优的共气化模型,为生物质、煤共气化的优化设计提供了一条可实现的现实途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张坤		6	31	3.0	5.0
2	张嵩		10	23	4.0	4.0
3	宋健博		3	6	2.0	2.0