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摘要:
数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。运用数据挖掘中Apriori算法对大量淘宝交易数据进行关联规则挖掘,可以得到商家感兴趣的销售信息,并根据这些信息进行针对性的营销,从而起到促进销售的作用。
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文献信息
篇名 数据挖掘在天猫商城中的应用
来源期刊 中国电子商务 学科 经济
关键词 数据挖掘 Apriori算法 关联规则
年,卷(期) 2012,(21) 所属期刊栏目 电子商务
研究方向 页码范围 29-29,31
页数 2页 分类号 F724
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖健华 五邑大学经济管理学院 91 1162 18.0 30.0
2 王亨杰 五邑大学经济管理学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (4)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
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2006(1)
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2007(2)
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2010(1)
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2012(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
Apriori算法
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电子商务
半月刊
1009-4067
11-4440/F
16开
北京市
82-970
2000
chi
出版文献量(篇)
28198
总下载数(次)
60
总被引数(次)
17030
论文1v1指导