重构相点L1范数层次组合预测方法

• 作者: 张爱军 王昌明 陆建山
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 组合预测 相空间重构 L1范数 层次结构 稳定平台
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 286-290
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3121字
• 语种: 中文

摘要

为克服时滞现象对系统状态带来的影响,结合相空间重构理论和组合预测方法,提出一种基于重构相点L1范数的层次组合预测新方法.对于混沌系统状态序列,使用延迟坐标状态空间重构技术进行相空间重构后,应用层次结构组合预测方法研究相点L1范数的演变过程,并通过反解相点L1范数预测值得到原时间序列的预测值.组合预测法中采用AR(p)模型和新陈代谢GM(1,1)模型作为单一预测模型,应用层次结构权值确定方法求取组合预测方法中各模型的组合权重.最后为提高预测精度,使用残差GM(1,1)方法对预测值进行补偿.实验数据的仿真对比分析给出了算法性能评价结果,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昌明	南京理工大学机械工程学院	146	1195	18.0	26.0
2	陆建山	南京理工大学机械工程学院	10	65	5.0	7.0
3	张爱军	南京理工大学机械工程学院	32	190	7.0	13.0