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摘要:
TSP问题是一类典型的NP完全问题,遗传算法可以有效解决此类问题。在研究遗传算法的基本原理和算法步骤的基础上,建立求解TSP 问题的数学模型,设计一个求解TSP问题的基本遗传算法程序,并通过实验测试,验证了算法的有效性,分析遗传算法的群体大小、进化代数、交叉概率、变异概率对算法求解结果和求解效率的影响。
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文献信息
篇名 遗传算法及其在TSP问题中的应用*
来源期刊 现代计算机(普及版) 学科
关键词 TSP 遗传算法 NP完全问题
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号
字数 2763字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2013.14.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程林辉 中南民族大学计算机科学学院 17 64 5.0 7.0
2 李航高 中南民族大学计算机科学学院 3 18 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
TSP
遗传算法
NP完全问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机(普及版)
月刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-205
1985
chi
出版文献量(篇)
7135
总下载数(次)
4
总被引数(次)
3032
论文1v1指导