基于最大散度差判别分析的一种目标识别方法

• 作者: 井荣枝 张云龙 张善文 李萍
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 飞机目标识别 线性判别分析 最大散度差判别分析 小样本问题
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 441-444
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

针对线性判别分析(LDA)在多类高维小样本模式的分类中存在的“小样本问题”和“次优性问题”,提出了一种基于最大散度差判别准则的监督维数约简方法.首先,构造类内和类间离散度函数；然后采用最大散度差判别准则设计最佳判别目标函数,得到映射矩阵和提取分类特征.该方法省略了求解逆矩阵过程,从而避免了传统的DA存在的小样本问题;最后,在真实飞机图像数据库上的识别实验结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李萍	郑州大学西亚斯国际学院	51	123	7.0	10.0
2	张善文	郑州大学西亚斯国际学院	20	95	6.0	8.0
3	张云龙	郑州大学西亚斯国际学院	28	127	7.0	9.0
4	井荣枝	郑州大学西亚斯国际学院	10	4	1.0	1.0