GPU并行计算技术在赫歇尔天文台远红外巡天数据处理中的应用

• 作者: 朱佳丽 黄茂海
• 来源期刊: 天文学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPU 并行计算 赫歇尔银道面红外巡天 数据处理方法
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 述评
• 页码范围: 469-478
• 页数: 10页
• 分类号: N37|P141.91
• 字数: 6160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8349.2013.04.05

摘要

赫歇尔远红外银道面巡天数据由于其高分辨率和大尺度特性而具有海量性，使用图像处理单元(GPU)提高数据挖掘处理效率是海量数据处理中的一个重要环节。以GPU在实际研究工作中的使用方法和思路为着眼点，结合赫歇尔远红外数据处理过程中GPU的具体应用，介绍了GPU并行数据处理技术在星际介质物理性质和三维结构研究中的应用。对赫歇尔远红外数据的处理挖掘使用GPU加速的有两个部分：银道面温度图的每像素拟合和计算星际介质三维模型中单元格对星光的吸收。在这两个应用中，分别使用了CUDA和PyOpenCL调用GPU进行并行计算。这种使用GPU提高数据处理效率的思路与方法对与两个实例相类似的数据处理问题具有借鉴意义。