一种新的短波信号类型识别算法

• 作者: 徐文艳 段田东 汪勇
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波降噪 模极大值 短波信号 信号识别
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 447-451
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2013.04.012

摘要

在对具有相同调制参数的短波信号类型识别中,利用特征波形匹配识别简单有效,但容易受到短波信道低信噪比的影响,降低其有效性.文章通过提取特征波形小波模极大值特征来匹配识别,模极大值特征不仅能够提取信号的奇异点,同时由于噪声和信号模极大值的不同传播特性,可以去掉噪声模极大值,达到降噪的目的.通过仿真实验证明,小波模极大值特征能有效降低短波信道的影响,尤其是在低信噪比条件下优势突出,具有一定的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段田东		16	44	4.0	6.0
2	徐文艳		7	23	3.0	4.0
3	汪勇		2	6	1.0	2.0