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摘要:
在结构健康监测系统中,通常需要大量地布置传感器节点.为了实时地获取监测数据,需要频繁地收集数据,消耗能量较多,特别是收集的数据是多维数据时.针对在频繁的数据收集应用中降低通信量以延长网络寿命的问题;本文提出了基于小波分段常值压缩的数据收集算法,该算法采用压缩采样理论,在数据传输时对数据进行小波分段常值压缩,从而降低了数据传输量.当网络规模较大的时候,可以极大地节省通信开销,延长网络寿命.传统的数据收集方法总通信量是O(N2),压缩采样方法为O(MN),而本文算法总通信量为O(mN),这里m<<M.对小波分段常值压缩算法进行了TOSSIM模拟实验以及真实实验,2个模拟实验通信量减少分别为61%和47%,2组真实实验平均通信量减少分别为21%和42%.
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文献信息
篇名 传感器网络基于小波分段常值压缩的数据收集研究
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 数据收集 小波分段常值压缩
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 119-127
页数 9页 分类号 TP393
字数 8030字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李金宝 黑龙江大学计算机科学技术学院 54 1918 10.0 43.0
5 郭龙江 黑龙江大学计算机科学技术学院 37 455 11.0 21.0
9 任美睿 黑龙江大学计算机科学技术学院 17 139 7.0 11.0
13 李杨 黑龙江大学计算机科学技术学院 18 40 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
数据收集
小波分段常值压缩
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仪器仪表学报
月刊
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1980
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