基于BP网络判断传感器数据可信度研究

• 作者: 严清 刘小久 梁瑷云 袁丁
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: BP网络 无线传感器网络 传感器节点 可信性 安全性
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 2440-2443,2453
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.02.0171

摘要

传统方法使用对称及非对称加密对传感器网络系统进行安全保障,需要大量的加/解密计算且在密钥被破解后不能准确判断数据的可信性,不能有效保证无线传感器网络系统安全.为保障无线传感器网络系统安全,针对无线传感器网络中节点信息可信度问题,提出了一种基于BP网络判断节点信息可信度的方法.该方法在边界路由器上使用BP神经网络,对采集的多特征值数据进行训练,然后用训练所得结果判断节点可信度,进而筛选出数据.该方法具有较低的系统开销与较高的安全保证,能够筛选出问题节点,并保证传感器网络的安全运行.实验结果表明,该方法认证时间短,能达到预期效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁丁	四川师范大学计算机科学学院	64	687	13.0	24.0
2	刘小久	四川师范大学计算机科学学院	2	4	2.0	2.0
3	梁瑷云	四川师范大学计算机科学学院	2	4	2.0	2.0
4	严清	四川师范大学计算机科学学院	4	7	2.0	2.0