一种可探测新颖类别的数据流分类算法

• 作者: 张锦杏 缪裕青 邱良佩 陈宏
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 新颖类别探测 数据挖掘 分类算法
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 236-240
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4922字
• 语种: 中文

摘要

针对可探测新颖类别的数据流分类算法不能处理混合属性且新颖类别探测准确率不高,引入VFDTc算法作为基分类器学习算法,并改进新颖类别探测方法以处理混合属性数据和提高新颖类别的探测准确率.实验结果表明,改进后的算法具有较高的分类模型学习效率、数据流分类精度和处理速率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缪裕青	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	31	140	8.0	10.0
2	陈宏	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	7	15	2.0	3.0
3	张锦杏	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	4	19	3.0	4.0
4	邱良佩	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	2	9	2.0	2.0